小波-BP神经网络模型在地铁变形预测中的应用

• 作者: 刘阳 郑浩 黄腾
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 关键词: 小波 BP神经网络 变形监测 预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与经验
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 字数: 1676字
• 语种: 中文

摘要

为了能够及时对地铁变形情况做出有效预测,该文建立了小波-BP神经网络预测模型.通过与BP神经网络模型预测结果的对比,我们得到小波-BP神经网络模型比BP神经网络模型的预测结果精度更高,模型更稳定,能够为地铁变形监测提供更有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄腾	河海大学地球科学与工程学院	132	1104	19.0	27.0
2	郑浩	河海大学地球科学与工程学院	13	145	6.0	12.0
3	刘阳	河海大学地球科学与工程学院	15	56	4.0	7.0