基于自相关分析的动物活动模式判别算法研究

• 作者: 张骜 罗泽 阎保平
• 来源期刊: 科研信息化技术与应用
• 关键词: 自相关分析 动物活动模式
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应 用
• 页码范围: 72-79
• 页数: 8页
• 字数: 4842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/j.issn.1674-9480.2015.01.009

摘要

通过动物活动数据分析行为模式是近年来研究的热点。动物活动数据具有高维、存在误差、自相关等特点。本文将三维时空数据转换为速度，通过二次采样提高算法鲁棒性。针对自相关的特点，基于最小二乘法，提出动物活动模式判别模型。该模型能够估计动物活动速度的自相关参数，在时间序列上确定发生参数突变的区间，判别动物活动模式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎保平	中国科学院计算机网络信息中心	162	2464	23.0	43.0
2	罗泽	中国科学院计算机网络信息中心	42	157	7.0	10.0
3	张骜	中国科学院计算机网络信息中心	1	3	1.0	1.0