支持向量机用于电离层 foF2的短期区域预报

• 作者: 刘静 周晨 张援农 李美玲 胡耀垓 赵正予 邓忠新
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 电离层f o F2 区域预报 对比分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 147-153,206
• 页数: 8页
• 分类号: P352
• 字数: 5437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.05.025

摘要

为了提高电离层短期区域预报效果，提出了基于支持向量机方法考虑太阳活动、地磁活动、中高层大气、地理位置等因素对电离层的影响．对中国地区电离层F2层临界频率（foF2）提前1 h的区域预报模型，将支持向量机的预报模型与输入同样参数的反向传播神经网络和国际参考电离层模型从多方面进行对比分析，结果显示，支持向量机模型的年平均预报相对误差相对神经网络和国际参考电离层模型在太阳活动高年分别降低了2.5％和9.6％，在太阳活动低年分别降低了1.9％和7.5％．在低纬度地区，支持向量机模型的预报优势更加显著，在高年和低年相对反向传播神经网络分别降低了3.2％和2.7％．对暴时，支持向量机模型也表现出一定的预报能力．这表明支持向量机模型应用在中国区域电离层foF2短期预报上，相对反向传播神经网络和国际参考电离层模型更有优势．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵正予	武汉大学电子信息学院	156	658	13.0	15.0
2	胡耀垓	武汉大学电子信息学院	25	134	6.0	11.0
3	邓忠新		16	127	5.0	11.0
4	周晨	武汉大学电子信息学院	42	106	6.0	7.0
5	刘静	中国地震局地震预测所	43	311	11.0	16.0
6	张援农	武汉大学电子信息学院	37	135	6.0	9.0
7	李美玲	武汉大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0