多目标珊瑚岛礁地貌遥感信息提取方法——以西沙永乐环礁为例

• 作者: 刘永学 周旻曦 孙超 李满春 邹伟
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 珊瑚岛礁地貌 遥感 GVF Snake模型 多阈值OTSU分割 CBERS-02B卫星
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 677-690
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlyj201504007

摘要

南海珊瑚岛礁资源极为丰富,实时、快速、高效、准确地获取大范围珊瑚岛礁地貌遥感信息具有现实意义.研究提出了一种双尺度转化下的模型与数据混合驱动的岛礁地貌信息提取框架,并设计了珊瑚岛礁地貌分类体系及相应技术流程:首先采用自上而下模型驱动的GVF Snake模型进行宏观地理分带的粗分割,然后采用自下而上数据驱动的云影极值抑制下多阈值OTSU分类算法进行微观地貌类型的精细分类,最终利用区域生长算法提取离散分布的暗沙、暗滩等浅水地貌单元.针对西沙永乐环礁利用CBERS-02B数据进行实验,精度验证表明:珊瑚岛礁地貌遥感信息提取方法总体精度优于经典数据驱动的监督分类算法,且具有抗噪能力强、顾及空间拓扑关系、自动灵活等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李满春	南京大学中国南海研究协同创新中心	179	3429	32.0	49.0
7	孙超	南京大学地理与海洋科学学院	30	147	7.0	10.0
8	刘永学	南京大学中国南海研究协同创新中心	50	1153	19.0	33.0
20	周旻曦	南京大学地理与海洋科学学院	3	20	1.0	3.0