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摘要:
现阶段我国车辆的数目不断增加,这必然会导致现有的交通条件等不再能够满足现在的交通状况.因时空数据蕴含丰富的信息,本文将通过分析车辆的时空轨迹数据,即GPS轨迹数据,并利用DBSCAN算法挖掘出城市中交通最拥堵的城市区域,再将得到的结果映射到城市路网上,使得相关部门能够清楚地了解问题,并制定一系列相应措施,如调整道路规划等,保证该区域的问题能够迅速得到解决.本文的实验结果清晰地标明了城市中具体的拥堵区域,本文下一步将根据城市拥堵区域的发现结果预测区域的下一次拥堵的时间.
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文献信息
篇名 基于DBSCAN算法的城市交通拥堵区域发现
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 DBSCAN算法 时空轨迹数据 城市拥堵区域
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP39
字数 3009字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜守旭 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 47 622 12.0 24.0
2 李治军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 36 313 11.0 15.0
3 刘畅 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 47 408 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
DBSCAN算法
时空轨迹数据
城市拥堵区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
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