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摘要:
在利用数字图像技术检测路面裂缝时,由于部分裂缝过窄或被阴影遮挡或被灰尘填充,导致检测出的裂缝目标不连续,严重影响后续的裂缝参数测量和评价.为此,提出一种基于Prim最小生成树的路面裂缝连接算法.利用屋脊边缘检测方法识别所有的可疑裂缝目标,运用裂缝形状特征去除斑点或块状噪声,实现裂缝的粗定位.在此基础上,通过形态学方法提取粗定位裂缝片段的端点,利用Prim算法构造最小生成树实现路面裂缝片段端点的连接,同时使用裂缝的方向和对比度特征去除连接中的强制伪连接;在连接的基础上对裂缝进行填充和增强,得到完整的裂缝分割目标.对200幅路面图像进行算法测试,应用Hausdorff距离对多种算法的分割性能进行评估,实验结果表明,该算法能明显提高裂缝检测目标的连续性,其检测准确率比灰度直方图等算法高出6个~13个百分点.
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文献信息
篇名 基于Prim最小生成树的路面裂缝连接算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 交通工程 路面养护 裂缝检测 Prim最小生成树 裂缝连接 Hausdorff距离
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 31-36,43
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵祥模 长安大学信息工程学院 171 1125 16.0 25.0
2 徐志刚 长安大学信息工程学院 52 266 9.0 14.0
3 周经美 长安大学信息工程学院 5 41 3.0 5.0
4 任亮 长安大学信息工程学院 3 37 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
路面养护
裂缝检测
Prim最小生成树
裂缝连接
Hausdorff距离
研究起点
研究来源
研究分支
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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317027
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