基于HMM的机载设备状态健康评估方法研究

• 作者: 张继军 张金春 曹彪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机载设备 隐马尔科夫模型 条件概率 状态评估
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 491-493
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对机载设备的状态健康评估问题,采用隐马尔科夫模型(HMM)对其进行性能退化程度的评估;首先引入状态条件概率矢量对HMM进行不确定性改进,并推导了其表达式;其次以状态条件概率比值为基础,给出了机载设备状态等级量化分值的计算方法,并据此设计了机载设备状态健康评估流程;最后以飞机发动机温控放大器为例进行仿真验证,结果表明上述方法能够给出直观、准确的状态评估结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金春	海军航空工程学院基础部	66	365	11.0	15.0
2	曹彪	海军航空工程学院基础部	25	90	5.0	7.0
3	张继军	海军航空工程学院七系	8	89	6.0	8.0