视频序列中的目标检测

• 作者: 武海健 温馨 袁杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标提取 目标跟踪 目标分类 目标检测系统
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文

摘要

重点研究视频序列中运动目标的提取、跟踪、分类等问题，最终实现了一个完整的目标检测系统。首先，考虑到算法的复杂度和检测的实时性需求，优选了背景差与帧差相结合的检测方法，通过背景实时更新，达到了一个较好的检测效果。其次，充分考虑了卡尔曼滤波跟踪的简单、高效等特性，通过计算当前目标与候选目标之间的欧氏距离来寻找最佳匹配目标和区分相交物体。再者，提出了一种先用Adaboost算法获得各个目标的初分类，再采用BP神经网络对目标进行细分类的方法，实践证明，该方法在保证对绝大部分人、自行车、汽车有很好的分类效果外，对大部分杂物也能有较好的区分。最后，通过Matlab编程，设计并实现了一个完整的运动目标检测系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温馨	南京大学电子科学与工程学院	13	90	5.0	9.0
2	袁杰	南京大学电子科学与工程学院	63	257	8.0	12.0
3	武海健	南京大学电子科学与工程学院	2	6	1.0	2.0