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摘要:
研究了leader 有控制输入且followers 未知该输入条件下的线性多智能体一致性跟踪问题。提出两种一致性跟踪算法,证明两种算法在leader 到followers 存在一棵有向生成树且follower 间拓扑是有向条件下,网络就能跟踪leader 的状态。对于第一种算法,节点根据相邻节点或leader 的状态来求解其控制输入,并基于代数Riccati 不等式给出连续情形下算法稳定性条件。第二种算法直接利用相邻节点或leader的状态,使followers 在上述网络条件下跟踪leader 的状态,同样基于代数Riccati 不等式给出算法稳定性条件。仿真结果验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于有向网络的一致性跟踪算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 一致性跟踪 一致性 协同控制 代数Riccati 不等式
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 180-185
页数 6页 分类号
字数 4844字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周峰 北京理工大学机电学院 7 44 3.0 6.0
2 吴炎烜 北京理工大学机电学院 12 99 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
一致性跟踪
一致性
协同控制
代数Riccati 不等式
研究起点
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研究分支
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自动化学报
月刊
0254-4156
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大16开
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1963
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