一种多特征融合的面向对象多源遥感影像变化检测方法

• 作者: 张保明 张宏伟 徐俊峰 郭海涛
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 多源遥感影像 面向对象 多特征融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 505-509
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2015.05.014

摘要

当前,随着遥感影像数据来源越来越丰富,且分辨率越来越高,传统的变化检测方法已经无法满足实际应用的需要.针对这一问题,提出了一种多特征融合的面向对象多源遥感影像变化检测方法.在对象获取和多种特征提取的基础上,利用SVM对高维数据分类的优异特性,将基于SVM的二类分类方法与对象级变化检测有机结合,提高了多源遥感影像变化检测的精度和可靠性.结合人工目视判读,设计了一种面向地物的指标计算方法.实验采用多源多时相的遥感影像进行,并对不同地物变化检测的精度进行统计,验证了提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保明		66	543	10.0	21.0
2	郭海涛		75	636	11.0	22.0
3	徐俊峰		9	56	4.0	7.0
4	张宏伟		11	63	4.0	7.0