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摘要:
针对电力系统预防控制的实现问题,提出了一种基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流计算方法.暂态稳定约束最优潮流问题是在最优潮流问题上加入暂态稳定功角约束,形成的高维非线性动态优化问题.微粒子群算法能够通过较少的粒子数搜索到全局最优解,有效地求解高维复杂优化问题.利用该方法,对存在失稳预想事故的新英格兰10机39节点系统进行了分析计算,并与多种智能算法的调度结果进行了比较.研究结果表明,使用协同微粒子群进化算法求解暂态稳定约束最优潮流是有效与准确的,其计算量小于已报道算法,优化结果更优,能够应用到电力系统的暂态稳定分析中,为电力系统预防控制提供了一种思路.
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文献信息
篇名 基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 微粒子群算法 电力系统 预防控制 暂态稳定 最优潮流
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 电工技术
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TM71
字数 4671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2015.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 16 530 10.0 16.0
2 王建全 浙江大学电气工程学院 53 1076 16.0 32.0
3 周丽华 8 42 3.0 6.0
4 肖谭南 浙江大学电气工程学院 6 12 2.0 3.0
5 吕晓祥 浙江大学电气工程学院 3 24 3.0 3.0
6 杨逸 2 5 2.0 2.0
7 叶琳 3 65 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微粒子群算法
电力系统
预防控制
暂态稳定
最优潮流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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9
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