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摘要:
大数据时代下地质数据的获取方式多种多样,数据量十分庞大,数据格式复杂多样.从地质大数据的存储管理、数据挖掘技术、可视化技术等方面阐述了其分析应用的关键点.介绍了大数据不同于传统数据的分析思维,强调注重数据本身的重要性.大数据的分析与应用方法处在不断创新中,同时也面临巨大挑战,如何保证地质大数据的质量、如何高效地搭建云平台等都是需要解决的难题.指出了地质大数据的开发对矿产资源预测、城镇选址等具有十分重要的意义.
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关键词云
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文献信息
篇名 地质大数据分析与应用模式研究
来源期刊 地质学刊 学科 地球科学
关键词 地质大数据 存储管理 数据挖掘 可视化 云平台
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 352-357
页数 6页 分类号 P628+.2
字数 6465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3636.2015.03.352
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李朝奎 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室 136 1097 16.0 27.0
2 肖克炎 中国地质科学院矿产资源研究所 173 2593 29.0 42.0
3 赵亚楠 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室 3 21 2.0 3.0
4 严雯英 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室 4 54 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地质大数据
存储管理
数据挖掘
可视化
云平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质学刊
季刊
1674-3636
32-1796/P
16开
南京市珠江路700号地质大厦
1977
chi
出版文献量(篇)
1986
总下载数(次)
3
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