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摘要:
基于内容的图像近复制检测是目前图像分析和计算机视觉领域比较活跃的研究课题.运用SUFR特征提取、LSH高维特征索引以及K近邻搜索和加权投票技术,在VC++开发环境下设计了一个基于内容的图像近复制检测系统,在UKBench图像库的一个子集上通过实验验证了该系统的有效性.
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文献信息
篇名 基于内容的图像近复制检测系统设计
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 图像局部特征 高维特征索引 近复制图像
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐望明 武汉科技大学信息科学与工程学院 25 98 5.0 9.0
2 杨航 武汉科技大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
3 程果 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像局部特征
高维特征索引
近复制图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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