基于多源数据的阿勒泰地区雪深反演研究

• 作者: 侯小刚 张璞 李帅 郑照军
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 积雪深度 被动微波 遥感 风云3号微波成像仪 人机交互式冰雪制图系统
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 178-185
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.1.0178

摘要

利用阿勒泰地区2010～2012年冬季(11月～次年2月)3类积雪数据:风云三号微波成像仪(FY-3/MWRI)反演的雪深数据、美国人机交互式多仪器冰雪制图系统(IMS)积雪面积数据、阿勒泰及周边地区实测雪深数据,进行积雪深度的反演研究.通过结合3类积雪数据的各自优势,建立修正模型,最终得到较准确的研究区雪深数据.同时通过编程实现了相应模型的操作平台,为今后研究区积雪业务化监测做好准备.结果表明:模型提高了FY-3/MWRI数据反演阿勒秦地区积雪深度的准确性,改善了FY-3/MWRI数据在阿勒泰地区雪深反演偏低的缺点,使微波与实测平均雪深误差由修正前的21.7～12.1 cm缩小为修正后的3.7～1.5 cm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑照军		22	195	8.0	13.0