客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法

• 作者: 胡志刚 马华
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 服务质量预测 协同过滤 客户端上下文
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研 究 报 告
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2015.04.019

摘要

识别用户客户端的上下文特征的差异性,有助于为新用户预测Web服务QoS,但现有研究缺乏对影响用户QoS体验的上下文特征的系统分析。提出了一种客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法,该方法通过量化分析客户端的上下文特征,应用模糊层次分析法计算历史用户与当前用户的上下文相似度,并以该相似度结果为指导,结合协同过滤技术,以特征加权合成方法预测Web服务的QoS值。通过实验对比和分析可知,该方法能有效解决“新用户问题”,并提高Web服务QoS预测的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志刚	中南大学软件学院	188	1174	17.0	23.0
2	马华	中南大学软件学院	10	286	6.0	10.0