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摘要:
词相似度计算在自然语言处理、信息抽取等研究中发挥重要作用.基于语料的词相似度计算是一类重要方法,其基本思路是从语料中学习词的向量表示,基于向量余弦相似度值作为词的语义相似度.本文提出一种新的基于免疫原理词表示的词相似度计算方法,并在SemEval 2012 Task 4数据上进行了验证并和其他方法进行比较,实验表明本文的方法是有效的,并且优于大多数比较系统.
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文献信息
篇名 基于免疫原理词表示的词相似度计算
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 词相似度 词表示 免疫原理 分布式语义假设
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4328字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关毅 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 56 1214 16.0 33.0
2 杨锦锋 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 5 176 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
词相似度
词表示
免疫原理
分布式语义假设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
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