最优乒乓球运动员身体特征寻优筛选挖掘建模

• 作者: 杨磊 马媛媛
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 逐步寻优 身体特征 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 382-385
• 页数: 4页
• 分类号: TP22
• 字数: 2642字
• 语种: 中文

摘要

根据运动训练学“项群训练理论”,乒乓球项目属于技能主导类隔网对抗性项群,由于反映在运动员身体素质上具有显著性差异的身体形态指标和克托莱指数的相关参数很难准确提取,传统的迭代优化筛选方法对于一些复杂和多参数情况进行最优身体特征参数估计处理时,性能上会造成极大的瓶颈.提出一种利用遗传算法对乒乓球运动员身体特征逐步寻优的挖掘模型.通过上述模型从乒乓球运动员身体特征空间中挖掘出多个未知特征,并以树状的层次方式逐步分离,对乒乓球运动员身体特征进行符号化处理,提出了基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型.仿真结果证明,上述挖掘模型应用于运动员寻优筛选中,提高了筛选效率,并且对一定范围内的不同取样的筛选具有一定的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马媛媛	河南师范大学计算机与信息工程学院	18	120	6.0	10.0
2	杨磊	河南师范大学计算机与信息工程学院	19	34	4.0	5.0