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基于旅行商问题的森林防火巡逻路径优化
基于旅行商问题的森林防火巡逻路径优化
作者:
任亚平
强添纲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
森林防火
巡逻路径
模型
TSP算法
路径优化
摘要:
在对传统TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)模型进行研究的基础上,通过传统TSP模型和森林防火巡逻路径模型的比较,提出一种新的森林防火巡逻路径模型,并根据该模型对TSP算法进行第一次改进.然后,又在第一改进的前提下,首次将三维空间概念引入TSP算法,实现TSP算法的二次改进.随后对两次不同程度的改进分别进行了测试和分析.结果表明,两次改进优化效果都十分明显,第一次测试的路径优化效率达到61.6%,第二次测试的优化效率也达到47.9%.
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遗传算法
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优化
解码方法
基于改进粒子群优化算法求解旅行商问题
粒子群算法
改进粒子群算法
旅行商问题
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于旅行商问题的森林防火巡逻路径优化
来源期刊
森林工程
学科
农学
关键词
森林防火
巡逻路径
模型
TSP算法
路径优化
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
森工技术与装备
研究方向
页码范围
80-84,88
页数
6页
分类号
S765
字数
2858字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
强添纲
东北林业大学交通学院
37
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6.0
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任亚平
东北林业大学交通学院
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研究主题发展历程
节点文献
森林防火
巡逻路径
模型
TSP算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-8023
CN:
23-1388/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
邮发代号:
14-170
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
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