基于空间大数据的社会感知

• 作者: 刘瑜
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 空间大数据 社会感知
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

空间大数据与社会感知 大数据时代产生了大量具有时空标记、能够描述个体行为的空间大数据,如手机数据、出租车数据、社交媒体数据等.这些数据为人们进一步定量理解社会经济环境提供了一种新的手段.近年来,计算机科学、地理学和复杂性科学领域的学者基于不同类型数据开展了大量研究,试图发现海量群体的时空行为模式,并建立合适的解释性模型.笔者采用"社会感知(social sensing)"概念构建了空间大数据研究框架,指出社会感知就是借助于各类空间大数据研究人类时空间行为特征,进而揭示社会经济现象的时空分布、联系及过程的理论和方法[1].值得一提的是,与强调基于多种传感设备采集微观个体行为数据的社会感知计算(socially aware computing)相比[2],社会感知更加强调群体行为模式以及背后地理空间规律挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑜		72	2400	25.0	47.0