基于 SVM 的便携式睡眠监测系统设计

• 作者: 林秀晶 钱松荣
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 睡眠监测 自动睡眠分析 支持向量机 便携性
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: R318.6
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2015.03.10

摘要

目的：睡眠监测是睡眠质量分析中重要的环节，但目前的睡眠监测系统复杂而且难以携带。本文提出基于支持向量机的便携式睡眠监测系统，以方便地实时监控睡眠。方法该系统硬件部分由服务器和用户端设备构成，其中用户端设备负责数据采集和数据传输，服务器端负责数据分析及相关的资源管理。睡眠分析软件采用支持向量机（ support vector machines ， SVM）作为分析算法，在提取特征值的基础上，以有向无环图作为多分类策略分析得到睡眠的时相。结果对于患者的睡眠脑电实验表明分析正确率高，所需的分析时间短。结论该系统用户端设备体积小，方便携带，分析正确率高，实时性好，在睡眠监测领域具有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱松荣	复旦大学信息科学与工程学院	72	409	11.0	15.0
2	林秀晶	复旦大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0