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摘要:
对大面阵红外传感器图像的拼接算法进行了研究.针对红外图像中噪声过多的问题,采用基于Harris角点的图像拼接算法进行噪声抑制并对Harris算法进行改进.首先根据图像像素响应函数值的特性,将Harris检测人工阈值改进为自适应阈值.然后在相似测度归一化互相关(NCC)粗匹配的基础上,根据图像间正确匹配角点对各自构成的四边形应满足四角相等的几何关系,采用有约束的随机抽样一致性(RANSAC)方法.实验结果表明:该算法避免了噪声的影响,使图像拼接具有适应性,对大面阵红外图像具有良好的拼接效果.
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文献信息
篇名 基于红外面阵传感器的图像拼接算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 红外面阵传感器 Harris角点 随机采样 自动拼接 几何约束
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 128-130,134
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2605字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)01-0128-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安博文 上海海事大学信息工程学院 85 270 8.0 10.0
2 曹芳 上海海事大学信息工程学院 11 37 4.0 5.0
3 邹志远 上海海事大学信息工程学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(5)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
红外面阵传感器
Harris角点
随机采样
自动拼接
几何约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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