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摘要:
基于GRAPES区域中尺度数值预报系统(GRAPES_MESO),针对700 hPa、500 hPa和200 hPa的位势高度场H,温度场T,风场纬向分量U,经向分量V和地面降水场,在给定的模式物理过程下,分别考察了时间步长和空间分辨率对于模式预报效果的影响。研究结果表明,空间分辨率(0.3°×0.3°)相同时,各变量在不同层次的预报几乎都存在最优时间步长使得预报技巧最高,初步说明最优时间步长理论在复杂的偏微分方程组中的适用性。随后,将空间分辨率为0.3°×0.3°时最优时间步长(240 s)的预报结果与当前业务中(空间分辨率为0.15°×0.15°、时间步长为90 s)的预报结果进行比较,发现前者的变量H、T、U、V和地面降水场的预报技巧均高于后者,表明并不是空间分辨率越高预报效果越好。
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文献信息
篇名 GRAPES_MESO中时间步长和空间分辨率对于预报效果的影响1
来源期刊 大气科学 学科 地球科学
关键词 GRAPES_MESO 时间步长 空间分辨率 预报效果
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1165-1178
页数 14页 分类号 P456.7
字数 9412字 语种 中文
DOI 10.3878/j.issn.1006-9895.1501.14307
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯杰 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 15 332 8.0 15.0
5 李建平 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院 19 63 4.0 6.0
9 王金成 9 40 4.0 6.0
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GRAPES_MESO
时间步长
空间分辨率
预报效果
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学
双月刊
1006-9895
11-1768/O4
16开
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
2-823
1976
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
93152
论文1v1指导