基于 LMD 能量信号和1畅5维谱的轴承故障分析

• 作者: 张昭 杜冬梅
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障 分析 局部均值分解 Teager能量算子 1.5维谱
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TH17
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.16720792.2015.05.002

摘要

为了更准确的诊断滚动轴承是否发生故障，提出了利用Teager能量算子求LMD分量能量信号，再做其1.5维谱的方法。局部均值分解（ Local Mean Decomposition，简称LMD）算法分解得到一组乘积函数分量，每一个分量都可近似看作一个线性平稳的单分量信号。 Teager能量算子可以追踪信号瞬态能量，使故障冲击成分突出。1.5维谱具有降低频谱中高斯噪声影响的作用。新的故障诊断方法结合了各方法的优点，能有效地提取滚动轴承故障信号的特征频率及其倍频。通过对实测滚动轴承外圈、滚动体、内圈故障信号的分析，有效地提取了各种故障的特征频率，验证了新方法在滚动轴承故障特征提取中的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜冬梅	华北电力大学能源动力与机械工程学院	26	135	6.0	10.0
2	张昭	华北电力大学能源动力与机械工程学院	6	49	4.0	6.0