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摘要:
传统的多点地质统计学沉积相建模存在计算量大、模拟目标体连续性差等缺点,而基于直接取样的多点地质统计学(DS-MPS)算法在模拟过程中直接使用数据事件之间的相似性进行判断,当从训练图像中搜到与待估点周围的条件数据事件相似时,则直接将训练图像中相应位置的相类型赋于待估点.这一过程不用预先构建搜索树,节约了计算机内存.在详细剖析模拟原理的基础上,以几类不同特征的沉积相建模为例,将DS-MPS算法与传统的Snesim模拟算法比较.结果表明DS-MPS算法在目标体的连续性方面有较大的改进,在相类型多于2类时有较大的优势.
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文献信息
篇名 多点地质统计学DS-MPS算法在储层沉积相建模中的应用
来源期刊 大庆石油地质与开发 学科 工学
关键词 多点地质统计学 储层 沉积相 建模 训练图像 DS-MPS算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 石油地质
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 TE122.2
字数 4943字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2015.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯加根 中国石油大学地球科学学院 51 671 14.0 24.0
2 耿丽慧 中国石油大学地球科学学院 3 39 2.0 3.0
3 李宇鹏 中国石油大学地球科学学院 6 338 6.0 6.0
4 李兆刚 2 10 1.0 2.0
5 曲鹏 5 12 2.0 3.0
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大庆石油地质与开发
双月刊
1000-3754
23-1286/TE
大16开
黑龙江省大庆让胡路区勘探开发研究院
14-105
1982
chi
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