同步荧光法同时测定溶解态的菲与2-乙基菲

• 作者: 刘洋之 张勇 朱亚先 杨承虎
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 同步荧光法 菲 2-乙基菲 人工神经网络(ANN) 支持向量回归(SVR)
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1366-1371
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3|O625.15
• 字数: 4379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2015.12.006

摘要

将同步荧光法结合人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)用于混合体系中荧光光谱重叠的菲(Phe)和2-乙基菲(2-EP)两组分的同时测定.通过三维同步荧光法结合平行因子(PARAFAC)分析寻得Phe和2-EP的特征波长差Δλ为118 nm.在220～280 nm范围内,以31个波长处荧光强度值作为模型的输入变量用于建立ANN和SVR模型.结果显示,ANN模型分析Phe和2-EP预测样本的回收率分别为92.5％～ 104.9％和96.1％～104.3％,预测均方根误差(RMSEP)分别为2.08和2.95;SVR模型分析预测样本的回收率分别为98.2％～101.3％和94.9％ ～ 104.2％,RMSEP分别为0.74和2.42.实际水样的加标回收实验显示,基体简单的矿泉水中两种模型均取得满意结果;而基体复杂的湖水中样品预测值较实际值低,且SVR模型比ANN的预测性能更加稳健,泛化能力更强.将同步荧光法结合SVR模型应用于Phe和2-EP单独及混合状态下与腐植酸(HA)相互作用的研究,结果显示混合体系中Phe和2-EP与HA的结合系数均小于各自单组分体系,表明Phe和2-EP之间存在竞争吸附.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亚先	厦门大学化学化工学院化学系	91	463	12.0	19.0
2	张勇	近海海洋环境科学国家重点实验室厦门大学环境与生态学院	9	46	3.0	6.0
4	刘洋之	近海海洋环境科学国家重点实验室厦门大学环境与生态学院	3	1	1.0	1.0
5	杨承虎	近海海洋环境科学国家重点实验室厦门大学环境与生态学院	3	1	1.0	1.0