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基于改进云推理模型的年径流预测
基于改进云推理模型的年径流预测
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云推理模型
预测
年径流量
鸭绿江流域
摘要:
逐年年径流量之间存在相关关系,且这种相关关系具有不确定性,然而云推理模型能有效将不确定关系定量表示.根据鸭绿江流域荒沟水文站1964~2001年实测年径流系列,利用改进的云推理模型模拟相邻年份年径流关系并进行径流预测,以预测值与实际值的相对误差评价预测效果.计算结果显示,当预见期为3a时,最大相对误差为4.21%,相对误差<20%的达到100%;预见期为5a时,最大相对误差29.49%,相对误差<20%的达到80%,表明云推理模型进行年径流预测具有较好的效果.
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文献信息
篇名
基于改进云推理模型的年径流预测
来源期刊
黑龙江大学工程学报
学科
地球科学
关键词
云推理模型
预测
年径流量
鸭绿江流域
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-4,16
页数
5页
分类号
P338
字数
语种
中文
DOI
10.13524/j.2095-008x.2015.01.001
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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引文网络
二级参考文献
(0)
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(0)
参考文献
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2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云推理模型
预测
年径流量
鸭绿江流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
主办单位:
黑龙江大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2095-008X
CN:
23-1566/T
开本:
16开
出版地:
哈尔滨市学府路74号
邮发代号:
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10495
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