基于三部图网络结构的知识推荐算法

• 作者: 杨岑 王道平 肖扬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三部图 知识推荐 用户冷启动 冷门物品
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 386-390
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.016

摘要

针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题，提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入网络结构中的度，综合考虑项目的度和权值及标签的度和权值对推荐算法的影响。实验结果表明，该算法提高了推荐的个性化和多样性，有效地解决了用户冷启动和冷门物品推荐的问题，改善了推荐效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王道平	北京科技大学东凌经济管理学院	169	2253	25.0	39.0
2	杨岑	北京科技大学东凌经济管理学院	18	165	8.0	12.0
3	肖扬	北京科技大学东凌经济管理学院	1	25	1.0	1.0