基于 GA﹣BP 对锥形布风板双流化床颗粒循环流率的预测研究

• 作者: 何骏鹏 吴晶 李岩 陈鸿伟
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 颗粒循环流率 双流化床 锥形布风板 GA﹣BP 预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TK229.6+6
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002﹣3364.2015.02.090

摘要

为了合理地控制锥形布风板双流化床的颗粒循环流率,在自行搭建的冷态实验台上,研究了一些参数对颗粒循环流率的影响.结果显示,颗粒循环流率分别随着气化室风速、提升管风速、床料重量的增加而增加,随着颗粒粒径的增加而减小,随着锥形布风板角度的增加而增加.建立了 GA﹣BP 神经网络模型,利用预测值与实际值的最大相对误差和均方差来评价模型优劣,通过比较,找到了模型的最优参数设置,其预测结果的最大相对误差仅为0．1087,均方差为0．0020.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿伟	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	253	1807	18.0	29.0
2	李岩	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	34	208	9.0	13.0
3	何骏鹏	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	4	11	3.0	3.0
4	吴晶	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0