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摘要:
针对传统人工目测以及现有疵点检测方法检测精度与效率不高的问题,结合基于小波变换的织物疵点检测方法和基于局部熵的织物疵点检测方法各自的特点,提出了一种基于小波变换与局部熵的织物疵点检测方法。该方法对正常织物与待测织物图像进行一层小波变换,采用大小相同且不完全重叠的局部窗口提取正常织物与待测织物图像的经向细节子图像局部熵与纬向细节子图像局部熵,计算正常织物子图像与待测织物子图像局部熵的差值绝对值,根据阈值判断是否存在疵点并直接识别常见疵点类型。仿真结果表明,该方法的检测精度比传统的基于局部熵的布匹疵点检测方法更高。
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文献信息
篇名 基于小波变换与局部熵的织物疵点检测方法
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 局部熵 小波变换 织物疵点检测 子图像 差值绝对值 判断阈值
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 微机应用
研究方向 页码范围 69-71,75
页数 4页 分类号 TP391
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2015.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛云灿 河海大学物联网工程学院 29 328 8.0 17.0
2 杨亚 河海大学物联网工程学院 6 53 3.0 6.0
3 顾菁 河海大学物联网工程学院 5 20 3.0 4.0
4 张龙 河海大学物联网工程学院 17 70 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部熵
小波变换
织物疵点检测
子图像
差值绝对值
判断阈值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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7
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