一种改进的自然梯度语音信号盲分离算法

• 作者: 岳建杰 张成 赵旦峰
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 自然梯度算法 收敛速度 盲信号分离
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201409015

摘要

自然梯度算法有较快的收敛速度、良好的分离性能，在盲信号分离中占有重要地位。基于自然梯度的盲源分离算法一般分为固定步长和变步长的自然梯度算法，固定步长的自然梯度算法存在分离速度与稳定性之间的矛盾，即步长越长时分离速度快，但是稳态误差又得不到保障；步长太小分离速度又达不到要求。为了改善分离速度与稳定性之间的矛盾，提出了一种变步长的方法来，并用其改进了固定步长的标准自然梯度算法，成功地用于混合语音信号的分离，该方法取得比标准自然梯度算法更好的分离效果，具有更快的收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵旦峰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	160	583	11.0	15.0
2	张成	哈尔滨工程大学自动化学院	19	163	8.0	12.0
3	岳建杰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	4	1.0	2.0