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摘要:
讨论迭代初态与期望初态存在固定偏移情形下的迭代学习控制问题,提出带有反馈辅助项的PD 型迭代学习控制算法,可实现系统输出对期望轨迹的渐近跟踪。为了进一步实现输出轨迹在预定有限区间上对期望轨迹的完全跟踪,提出分别带有初始修正作用和终态吸引的学习算法。文中给出所提出的学习算法的极限轨迹,并对学习算法进行收敛性分析,推导出收敛性充分条件,可用于学习增益的确定。通过数值结果,验证所提学习算法的有效性。
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文献信息
篇名 反馈辅助PD型迭代学习控制:初值问题及修正策略
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 迭代学习控制 有限时间控制 反馈辅助 初始修正 终态吸引
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 157-164
页数 8页 分类号
字数 6995字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140133
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙明轩 浙江工业大学信息工程学院 74 490 13.0 18.0
2 毕宏博 浙江工业大学信息工程学院 7 38 3.0 6.0
3 周国良 浙江工业大学信息工程学院 1 27 1.0 1.0
4 王惠峰 浙江工业大学信息工程学院 1 27 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
有限时间控制
反馈辅助
初始修正
终态吸引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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120705
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