利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉

• 作者: 刘卫东 毛晓婷 金尚忠 金怀洲
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 光谱成像 模式识别 主成分分析 猪肉和牛肉识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 质量与安全
• 页码范围: 177-181,193
• 页数: 6页
• 分类号: O433
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2015.02.010

摘要

利用成像光谱仪采集猪肉和牛肉的光谱,应用主成分分析(PCA)对所获得的原始光谱数据进行降维处理,分别利用KNN判别、人工神经网络(ANN)、支持向量机分类(SVM)三种建模方式,建立判别模型,并对猪肉和牛肉各20个预测样品进行识别.结果显示3种分类模型的正确识别率分别为92.5％、97.5％、100％.表明利用成像光谱仪可以实现对猪肉和牛肉的快速、准确、无损分类检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金尚忠	中国计量学院光学与电子科技学院	104	1056	17.0	29.0
2	刘卫东		7	9	2.0	2.0
3	毛晓婷	中国计量学院光学与电子科技学院	2	0	0.0	0.0
4	金怀洲	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	2	2	1.0	1.0