基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估

• 作者: 于华 王菊韵 魏静
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 恐怖袭击 威胁评估 多模块 贝叶斯网络 推理
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 264-272
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2015.02.017

摘要

通过考察恐怖袭击事件可能造成的后果,针对恐怖袭击事件评估信息的多样性、不确定性及模糊性,提出用贝叶斯网络方法对恐怖袭击威胁进行评估,从而为反恐决策者提供决策支持,以减少恐怖袭击所造成的影响.针对恐怖袭击事件的复杂性,提出多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型,并对多模块贝叶斯网络的结构学习、参数学习和推理进行研究,提出多模块贝叶斯网络的推理算法.最后,给出恐怖袭击威胁度的计算方法,并对多模块贝叶斯网络的威胁评估模型进行实例分析.实例表明,基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型,能有效评估恐怖袭击事件的威胁程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于华	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	21	120	5.0	10.0
2	魏静	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	5	9	1.0	3.0
3	王菊韵	中国传媒大学理学院	7	28	3.0	5.0