基于高概率椒盐噪声的模糊滤波器在图像恢复中的算法设计

• 作者: 杨永强 王贵君
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高概率椒盐噪声 模糊划分 恰当滤波窗口 模糊滤波器 图像恢复
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|O159
• 字数: 5788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.01.005

摘要

高概率椒盐噪声对数字图像的重度污染大量存在，如要消除信息少且噪点集中的噪声存在诸多困难；而低概率椒盐噪声对数字图像的轻度污染虽然可完全滤除，但在实际图像恢复中又缺少普遍意义。本文基于灰度值空间的模糊划分和描述灰度水平的模糊数，采用极值法对高概率噪声实施检测并建立恰当滤波窗口，应用广义重心去模糊化法和非噪声点对应的隶属函数设计一种新模糊滤波器。最后，通过仿真实例获得该滤波器可有效地过滤数字图像中高概率椒盐噪声，并说明它的去噪性能优于其他常见滤波器。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王贵君	天津师范大学数学科学学院	76	384	10.0	15.0
2	杨永强	天津师范大学数学科学学院	4	39	2.0	4.0