颞叶癫痫病患者的脑皮层多特征分类

• 作者: 吴凯 岑桂英 成丽娜 池敏越 汪文胜 赖春任 郭圣文
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 颞叶癫痫 脑皮层特征 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1057-1060
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2|TP391.41
• 字数: 3672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.06.006

摘要

为了自动识别左、右侧颞叶癫痫病患者，提出了一种基于脑皮层结构特征的分类方法。采集了21例左侧 TLE 患者（LTLE）、18例右侧 TLE 患者（RTLE）与28例健康正常人（NC）的脑结构磁共振图像，提取与分析其脑皮层形态结构特征。为了降低特征维数，利用递归特征消除法获取对分类有效的主要特征。然后，采用支持向量机对3组人群进行分类。结果表明，大脑皮层表面积为最佳分类特征，灰质体积也具有突出的分类能力，皮层厚度识别不同侧 TLE 的能力稍差，平均曲率对右侧 TLE 与健康人群的区分能力相对较弱。对分类有重要影响的脑区主要分布于颞叶、额叶与顶叶，尤其是大脑左侧脑区。由此证明利用脑皮层特征可以有效地区分不同侧 TLE 患者和健康正常人，TLE 患者的左脑更易受损。研究结果有助于理解 TLE 患者的病理机制与进展规律、确定病灶位置及实现自动诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴凯	华南理工大学材料科学与工程学院	25	264	10.0	15.0
2	郭圣文	华南理工大学材料科学与工程学院	37	255	9.0	13.0
3	汪文胜	广东三九脑科医院影像诊断中心	51	179	8.0	10.0
4	成丽娜	广东三九脑科医院影像诊断中心	30	81	5.0	7.0
5	赖春任	华南理工大学材料科学与工程学院	9	21	2.0	3.0
6	池敏越	华南理工大学材料科学与工程学院	4	11	2.0	3.0
7	岑桂英	华南理工大学材料科学与工程学院	3	8	2.0	2.0