基于混沌量子蜂群优化SVR的多峰MPPT算法研究

• 作者: 杨世凤 潘三博 高相铭
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌量子蜂群算法 多峰特性 最大功率点跟踪 参数寻优
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 5520字
• 语种: 中文

摘要

针对局部阴影条件下光伏阵列P—V曲线具有多峰特性,而传统的MPPT算法无法有效跟踪其最大功率点的问题,研究了一种多峰MPPT算法.采用混沌搜索和量子计算对传统蜂群算法进行改进,并将改进后的算法应用于支持向量回归机(SVR)的参数寻优,最终实现了基于混沌量子蜂群优化SVR的多峰MPPT算法.通过仿真和实验对算法的有效性进行了验证.实验结果表明:该算法在均匀光照或局部阴影条件下均能够准确跟踪全局最大功率点,有效克服了传统MPPT算法容易陷入局部极值的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世凤	天津科技大学自动化学院	97	1193	16.0	32.0
2	潘三博	安阳师范学院物理与电气工程学院	12	71	4.0	8.0
3	高相铭	安阳师范学院物理与电气工程学院	16	110	5.0	10.0