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摘要:
为了改善装载机的噪声状况,提高产品的噪声分析技术水平及产品市场竞争力,采用鲁棒独立分量分析(RobustICA )的方法,对ZL50轮式装载机驾驶室噪声进行了声源识别的研究。主要采用RobustICA算法对测得的驾驶室噪声信号进行了盲源分离,得到一系列独立的噪声分量,利用连续小波变换和相干分析对分离得到的各独立分量进行了分析,时频分析和相干分析结果确定了分离得到的各独立分量和不同噪声源的对应关系。结果表明,采用该方法分离得到的独立分量分别对应着装载机的排气噪声和风扇噪声,且两者为司机耳旁噪声的主要成分。验证了鲁棒独立分量分析在声源分离和识别领域的优越性。
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文献信息
篇名 轮式装载机驾驶室噪声源分离和识别
来源期刊 工程设计学报 学科 工学
关键词 装载机 驾驶室 噪声 鲁棒独立分量分析 小波变换
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 TH243
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1006-754X.2015.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕凤荣 天津大学机械工程学院 74 695 15.0 24.0
2 张剑 天津大学机械工程学院 34 255 8.0 14.0
3 刘宏骏 天津大学机械工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
装载机
驾驶室
噪声
鲁棒独立分量分析
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
双月刊
1006-754X
33-1288/TH
大16开
杭州市天目山路148号
1994
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17041
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