一种基于最优非线性滤波的红外弱目标检测前跟踪算法研究

• 作者: 倪国强 庄幽文 田岳鑫 舒郁文 高昆
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最优非线性滤波 检测前跟踪 Wiener混沌多项式 谱分解格式
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 369-372,376
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

针对目标在真实红外场景图像中的非线性、非高斯特性,从非线性理论出发构建状态和观测模型,提出了一种基于最优非线性滤波算法的红外弱小目标检测前跟踪算法.采用基于谱分离思想的Wiener混沌展开方法对构建的随机微分方程进行求解,并将算法结构分为两部分:一部分与观测数据无关且耗时的计算放在观测前期完成;另一部分是与观测数据有关的实时快速计算放在后续执行,以提高运算效率.仿真结果表明,该算法在低信噪比红外目标检测中表现出了良好的检测性能,更适合实时应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪国强	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	203	3505	29.0	52.0
2	高昆	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	45	346	10.0	17.0
3	田岳鑫	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	3	3	1.0	1.0
7	庄幽文	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0
8	舒郁文		2	2	1.0	1.0