基于改进双系统协同进化算法的无线传感器网络节点定位

• 作者: 刘春菊 尚俊娜 岳克强 李林
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 节点定位 粒子群算法 蛙跳算法 并行系统 协同进化 定位精度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 1514-1518
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1514

摘要

为进一步提高无线传感器网络(WSN)中节点的定位精度,提出了一种双系统协同进化(BCO)算法.改进算法利用粒子群优化(PSO)算法快速收敛的特性和混合蛙跳算法(SFLA)较高的寻优精度的特性,在较少的迭代次数内快速收敛且实现深度搜索达到较高的精度.仿真实验结果表明:在应用双系统协同进化算法对测试目标函数进行求解时,能非常接近最优解;同时将该算法应用到基于接收信号强度值(RSSI)测距的节点定位中,预测位置与实际位置的绝对误差在0.05 m范围内;相比基于RSSI的分步粒子群算法(IPSO-RSSI),其定位精度至少提高了10倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚俊娜	杭州电子科技大学通信工程学院	83	474	11.0	17.0
2	岳克强	杭州电子科技大学电子信息学院	25	122	7.0	10.0
3	刘春菊	杭州电子科技大学通信工程学院	4	31	4.0	4.0
4	李林	杭州电子科技大学通信工程学院	8	69	6.0	8.0