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摘要:
针对现有木材锯切加工中浪费严重、自动化程度低等问题,以单缺陷木材为研究对象,研究加工中省料的智能排样算法。将木材表面图像经过数字图像技术处理后得到其缺陷信息,围绕不同位置的缺陷给出了五种典型较优的排样布局方法,经算法对比得出单缺陷木材排样问题的最优解,借助编程软件完成软件开发,直观清晰,可以指导工人在线加工,大幅度地提高木材优选锯切加工的自动化水平。
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文献信息
篇名 面向缺陷的木材锯切优选加工的智能排样算法
来源期刊 木材加工机械 学科 工学
关键词 智能排样 缺陷 锯切 优选加工
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TS642
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐兆军 南京林业大学机电学院 56 262 9.0 13.0
2 刘英 南京林业大学机电学院 124 288 9.0 11.0
3 房友盼 南京林业大学机电学院 12 18 3.0 3.0
4 於亚斌 南京林业大学机电学院 12 25 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能排样
缺陷
锯切
优选加工
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业和草原机械
双月刊
2096-8361
10-1689/S
大16开
北京市朝阳区安苑路20号世纪兴源大厦70
1984
chi
出版文献量(篇)
3037
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4
总被引数(次)
9502
论文1v1指导