数字地形分析在滑坡研究中的应用综述

• 作者: 宫清华 张冬良 熊海仙 袁少雄 陈波 黄光庆
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 DEM 数字地形 地形因子 地形单元 尺度 LiDAR 滑坡模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 139-146
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 字数: 7233字
• 语种: 中文

摘要

高效的数字地形分析（Digital Terrain Analysis，DTA）是滑坡预测与评估研究的重要手段。文章综述了DTA在滑坡研究中的应用现状，基本内容包括地形因子分析、地形形态分析、地形单元划分以及DEM与滑坡模型的结合分析。地形因子分析的应用多而广，主要思路是在地形因子与滑坡发育的关系研究基础上分析其滑坡敏感性，进而构建滑坡预测和评估模型；地形形态分析是滑坡识别的重要手段，加强地貌形态和滑坡发育的关系研究有助于对潜在滑坡地形的识别；地形单元划分能为滑坡研究提供统计和分析单元；DEM与滑坡专业模型的结合方式多样，程度各异。同时，从尺度选择与转换的角度探讨了DTA滑坡研究的尺度问题，分析了DTA的局限性，指出DEM不能提供完备无误的地形信息，DTA不能完全取代常规的地形分析。最后，基于以上论述对未来的研究趋势提出了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光庆		39	672	12.0	25.0
2	袁少雄	中国科学院广州地球化学研究所	17	103	5.0	9.0
5	陈波		17	148	8.0	11.0
6	宫清华		27	226	7.0	14.0
13	熊海仙	中国科学院广州地球化学研究所	6	23	3.0	4.0