基于近红外光谱分析技术对酿酒原料水份的检测方法研究与优化

• 作者: 刘国英 李安军 汤有宏 沈小梅 马雷
• 来源期刊: 食品与发酵科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱技术 酿酒原料 水份 模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TS261.1
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-506X.2015.05-022

摘要

固态发酵原料的质量直接影响发酵情况,进而影响窖池出酒产质量,所以全面、快速掌握这些酿酒原料的质量情况和各理化成分含量,对于保障基酒的产质量、提高工作效率具有重要的意义.本文采用近红外光谱技术与偏最小二乘法相结合的手段,建立了同时检测5种酿酒原料水份的定标模型,在光谱预处理方法为一阶导数和多元散射校正、波数为4200-6100cm-1和7300-8200cm-1条件下获得酿酒原料水份的最优预测模型.该模型交叉验证误差均方根(RMSECV)、决定系数(R')分别为0.375％和0.9426.随机选取验证集样品对模型预测能力进行验证,通过与传统分析方法检测结果进行比较,平均相对误差为0.28％,结果表明该模型具有较好的预测能力,可用于酿酒原料水份的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤有宏		75	249	8.0	11.0
2	刘国英		27	64	4.0	6.0
3	李安军		34	124	6.0	9.0
4	沈小梅		9	14	2.0	3.0
5	马雷		2	8	1.0	2.0