云存储中数据完整性的聚合盲审计方法

• 作者: 何凯 史姣丽 王小毛 王晶 黄传河
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 数据完整性 盲审计 动态审计 批量审计
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 119-132
• 页数: 14页
• 分类号: TP309
• 字数: 14690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015267

摘要

针对云存储中数据完整性问题,提出了一种聚合盲审计方法.利用双线性对映射的性质,在云服务器端将数据证据和标签证据加密后再合并,实现审计者在不知数据内容的情况下进行盲审计.在此基础上,设计高效的索引机制支持数据更新,使数据更新操作不会导致大量额外的计算和通信开销,实现了动态审计.同时,针对多个审计请求,设计将不同的证据聚合的方法,以支持对多所有者多云服务器多文件的批量审计,使批量审计的通信开销与审计请求的数量无关.理论分析和实验结果表明,该方法是可证明安全的,与现有的其他审计方案相比,所提的单审计和批量审计的效率分别提高了21.5％和31.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄传河	武汉大学计算机学院	90	740	14.0	23.0
3	王晶	武汉大学计算机学院	108	507	12.0	17.0
5	王小毛	武汉大学计算机学院	7	33	3.0	5.0
9	何凯	武汉大学计算机学院	6	58	4.0	6.0
11	史姣丽	武汉大学计算机学院	5	57	4.0	5.0