板翅式换热器锯齿型翅片参数的遗传算法优化研究

• 作者: 厉彦忠 文键 李科 杨辉著 王斯民 童欣
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 板翅式换热器 遗传算法 Kriging响应面 优化设计
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: TK124
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201512015

摘要

针对目前锯齿型板翅式换热器未能同时优化多参数,或者大多优化研究存在对经验关联式依赖的问题,提出了利用Kriging响应面来近似目标函数与设计变量之间的关系、应用遗传算法对锯齿型板翅式换热器翅片结构参数的优化方法.在维持翅片通道雷诺数为800时,把换热器的最大j因子、最小f因子和最大F TEF因子作为3个单目标函数,对翅片的翅片高度h、翅片间距s、翅片厚度t和翅片节距l进行了优化研究.研究结果表明:翅片高度h与翅片间距s对换热器综合性能FTEF因子呈正增长,而翅片厚度t和翅片节距l呈负增长;在翅片高度为9.5 mm、翅片间距为2.2 mm、翅片厚度为0.1 mm和翅片节距为3 mm时,换热器性能最佳;结合Kriging响应面的遗传算法克服了传统优化方法对经验关联式的依赖.该研究结果可以指导锯齿型板翅式换热器的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文键	西安交通大学能源与动力工程学院	48	356	11.0	15.0
2	厉彦忠	西安交通大学能源与动力工程学院	229	1988	23.0	32.0
3	王斯民	西安交通大学化学工程与技术学院	50	338	12.0	15.0
4	李科	西安交通大学能源与动力工程学院	65	370	12.0	15.0
5	杨辉著	西安交通大学能源与动力工程学院	6	70	5.0	6.0
6	童欣	西安交通大学能源与动力工程学院	3	31	3.0	3.0