基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测

• 作者: 于淼 于萍萍 徐彬 柴福山 郑啸 陈建平
• 来源期刊: 地质通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质大数据 模型驱动 工作流 矿产资源定量预测 数据挖掘 数字地质
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 1333-1343
• 页数: 11页
• 分类号: P612|P628
• 字数: 10553字
• 语种: 中文

摘要

在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价.结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于淼	中国科学院遥感与数字地球研究所	20	134	6.0	11.0
2	郑啸		6	69	3.0	6.0