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摘要:
研究了在属性之间存在优先级的情况下的广义犹豫模糊信息集成问题.考虑到属性优先级以及属性元素的统一程度的双重影响,首先给出了犹豫模糊信息下的熵值求法,并在其基础上提出了优先级混合赋权方法.之后,在该优先级混合赋权方法的基础上提出了广义犹豫模糊优先级混合几何(GHF-PHG)算子,并给出了该类算子的优良特性.最后,利用案例验证了本文所提方法的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 考虑优先级的广义犹豫模糊信息集成方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 社会科学
关键词 犹豫模糊集 多属性决策 广义犹豫模糊集成算子 优先级 熵值
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 2405-2410
页数 6页 分类号 C934
字数 5685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.12.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建辉 华南理工大学工商管理学院 49 295 10.0 15.0
2 阮传扬 华南理工大学工商管理学院 4 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
犹豫模糊集
多属性决策
广义犹豫模糊集成算子
优先级
熵值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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