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摘要:
为研究从模糊语义群中挖掘出决策规则并判定其正确性,基于空间故障树理论提取语义群中提到的影响决策规则的关键因素,使用在因素空间理论下定义的属性圆对这些因素进行表示.将对象之间的相似性用图形表示,考虑三种图形覆盖方式,最后得到相似性的解析解以便数值计算.得到的聚类原则为:严格遵照相似与不相似划分,参考模糊相似划分.结果表明:初始决策表中规则与现场调研得到模糊语义群挖掘出的规则相同,即决策集D与对象集U的对应关系说明对对象集的划分就其决策属性而言是准确的.
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文献信息
篇名 基于因素空间中属性圆对象分类的相似度研究及应用
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 因素空间 多域值属性 属性圆 对象分类 相似度确定
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 O159
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马云东 134 1228 21.0 27.0
2 崔铁军 159 1033 17.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
因素空间
多域值属性
属性圆
对象分类
相似度确定
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模糊系统与数学
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