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摘要:
提出一种融入灰色关联度分析(GRA)的生物质气化焦油脱除最小二乘支持向量机(LSSVM)建模方法.该模型考虑生物质气化焦油脱除过程影响因素的多样性和不确定性,通过试验数据的GRA分析,提取气化焦油脱除过程的强相关因素作为模型训练样本,建立生物质气化焦油脱除过程GRA-LSSVM模型,可有效克服传统建模方法对所有数据样本等同处理而造成的模型精度不高的不足.对松木屑气化焦油脱除过程建模分析,验证模型的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 一种融入GRA的生物质气化焦油脱除LSSVM建模方法
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 GRA 生物质气化 焦油脱除 建模方法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1737-1742
页数 6页 分类号 TK6
字数 3934字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大中 华北电力大学自动化系 92 613 13.0 17.0
2 郭放 华北电力大学自动化系 6 26 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
GRA
生物质气化
焦油脱除
建模方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
总被引数(次)
77807
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导