变步长等变自适应盲源分离算法

• 作者: 何正嘉 成玮 訾艳阳 陆建涛
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 盲源分离 等变自适应盲源分离 分离指标 变步长 在线算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201512014

摘要

针对传统盲源分离(BSS)算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离(EASI)算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法(VS-SI).该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分离指标,并设计带遗忘因子的更新算法,以减小历史数据误差的影响,实现分离指标的自适应计算,并采用一个非线性单调递增函数实现步长的自适应调节.通过与固定步长的自然梯度算法(FS-NG)、固定步长的EASI算法(FS-EASI)、步长指数衰减算法(EDS)和基于权重正交约束变步长算法(AS-WO)的性能进行对比,结果表明,在无噪声和有噪声两种情况下,提出算法均有较快的收敛速度,最终性能指标分别减小了15％和20％以上,同时兼顾稳态误差和收敛速度,具有较好的数值鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正嘉	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	204	7277	46.0	77.0
2	訾艳阳	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	68	2110	25.0	45.0
3	成玮	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	15	245	9.0	15.0
4	陆建涛	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	4	32	3.0	4.0