融合自忆性原理的优化 GM（1，1）幂模型构建及应用

• 作者: 刘思峰 吴利丰 方志耕 郭晓君
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色系统 GM(1,1)幂模型 自忆性原理 升学率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: N941.5
• 字数: 6200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.01.19

摘要

针对因发展变化受众多因素影响而具有饱和增长趋势或单峰特性的原始波动序列，为了提高预测精度，以灰色 GM（1，1）幂模型为基础，构建了自忆性原理与优化 GM（1，1）幂模型的耦合预测模型，用动力系统自忆性原理来克服传统灰色模型对初值比较敏感的弱点。结果表明，新构建模型能够充分利用系统的多个历史时次资料，模拟和预测精度都高于传统优化 GM（1，1）幂模型，进一步拓展了灰色模型的应用范围。最后，以我国高中升学率的数据为例验证了所构建模型的优越性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思峰	南京航空航天大学经济与管理学院	697	16329	55.0	95.0
2	方志耕	南京航空航天大学经济与管理学院	268	2936	30.0	42.0
3	郭晓君	南通大学理学院	16	122	7.0	10.0
7	吴利丰	南京航空航天大学经济与管理学院	22	451	12.0	21.0